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他首先在公司内部组织了一次技术分享会，向其他部门的员工介绍了订单自动识别和分类系统以及库存预测和管理系统的原理和应用效果。其他部门的员工对这些新技术表现出了浓厚的兴趣，纷纷提出了一些改进的建议和新的应用场景。

比如，销售部门提出可以利用订单自动识别和分类系统对客户进行更精准的分类，从而制定更有针对性的营销策略；生产部门则认为库存预测和管理系统可以帮助他们更好地安排生产计划，提高生产效率。

李昊认真听取了大家的意见，带领团队对这两个系统进行了进一步的完善和拓展。同时，他也开始考虑将这些技术成果推向市场，为其他企业提供类似的解决方案。

他组织团队制作了详细的产品宣传资料，介绍了这两个系统的功能和优势。然后，通过网络推广、参加行业展会等方式，向潜在客户展示他们的技术成果。

在一次行业展会上，他们的展位吸引了不少企业的关注。一些企业对他们的订单自动识别和分类系统和库存预测和管理系统表现出了浓厚的兴趣，纷纷前来咨询。李昊和团队成员们热情地向他们介绍了系统的特点和应用案例，并进行了现场演示。

其中一家中型制造企业对他们的库存预测和管理系统特别感兴趣。这家企业一直深受库存问题的困扰，经常因为库存积压导致资金周转困难。他们与李昊进行了深入的交流，希望能够引进这个系统来改善他们的库存管理。

李昊和团队成员们对这家企业的情况进行了详细的了解，然后根据他们的需求进行了系统的定制化开发。经过一段时间的努力，成功地为这家企业实施了库存预测和管理系统。企业在使用了这个系统后，库存水平得到了有效的控制，资金周转情况明显改善，对李昊他们的技术给予了高度的评价。

这个成功的案例让李昊和他的团队信心大增。他们开始陆续接到其他企业的咨询和合作意向。然而，随着业务的拓展，新的问题也随之出现。

一方面，由于客户的需求各不相同，定制化开发的工作量非常大，团队成员们开始感到有些力不从心。另一方面，一些客户对技术的安全性和稳定性存在疑虑，担心数据泄露等问题。

为了解决这些问题，李昊决定进一步扩充团队，招聘更多的技术人才和项目管理人员。他在各大招聘网站上发布了招聘信息，吸引了不少优秀的人才前来应聘。经过严格的筛选和面试，他成功地招募了一批有经验的技术人员和管理人员，充实了团队的力量。

同时，李昊也加强了对技术安全性和稳定性的研究。他带领团队建立了完善的数据安全管理体系，采用先进的加密技术和访问控制策略，确保客户的数据安全。并且，他们对系统进行了大量的压力测试和稳定性测试，不断优化系统的性能，提高其可靠性。

在解决了这些问题后，李昊和他的团队继续在 AI实践的道路上前进。他们不断探索新的应用场景，努力将 AI技术应用到更多的领域，为公司的发展和客户的需求提供更好的解决方案。而他们的每一次成功实践，都让他们在 AI领域的影响力不断扩大，也为他们未来的发展奠定了更加坚实的基础。